サプライチェーン計画(SCP)を強化するETA予測
到着時間の変動を軽減します。下流のプランニングを最適化し、例外ケースをよりよく管理するために、ドメイン固有の機械学習アルゴリズムを活用します。
データと 機械学習 を総合
"ETA予測を活用したサプライチェーン計画"
正確な到着時刻を提供し、コンテナ集荷、通関、生産計画の準備を効率化します。Portcastが予測するETAとETDは、到着の2~4週間先でも、従来の輸送会社が提供する予測データに比べて平均30%正確性に優れていることが確認されています。
"遅延の理由を把握しコミュニケーションを円滑化"
当社システムがリスクを検知し、遅延の主な理由をご提供します。悪天候、港の混雑、非効率な航路をたどった場合など、影響を受けたすべてのコンテナ状況を把握することができます。
港湾混雑の影響を把握
港の混雑は、国内外の貨物の主な遅延理由の一つです。港の最新情報と地理的位置データを組み合わせることで、当社のプラットフォームが正確な到着時間を提供します。「港湾混雑状況トラッカー」ツールを単一データセットとして活用することで、より効率的な貿易ルート計画を立てることができます。
港湾混雑の詳細可視性を確保
コンテナのマイルストーン更新の待ち時間を短縮します。輸送会社がデータを提供していない場合でも、可視性を確保することができます。様々なデータソースと連携することで、Portcastプラットフォームはコンテナの状況について多角的な知見を提供します。
運送会社の最新情報だけでなく、コンテナ貨物の可視性の向上をサポート。ぜひ体験ください!
当社のお客様の声
簡単操作でコンテナの可視性を業務に反映
01。
ディスカバリーセッション
当社がお客様の課題解決にどのように貢献できるかを理解するために、お客様のコンテナ可視化ニーズについて詳しくお伺いします。通話時間は約15分間を想定しています。
02。
技術調整
当社担当部署が、お客様の視認性要件に合わせてPortcastプラットフォームの調整を行います。
03。
Portcastとの連携
当社のカスタマーサクセスチームがAPIのシームレスな連携を行いますので、1週間以内にサービスの利用を開始できます。